AI Agent – Thiết kế, thực hành và kiến tạo tác nhân thông minh chia thành 3 phần, bao gồm 12 chương, trình bày một cách hệ thống quy trình phát triển và các khía cạnh kỹ thuật của AI Agent, từ nền tảng lý thuyết đến các ví dụ thực tế.
Chương 1 đi sâu vào phân tích về định nghĩa, cấu thành và các loại AI Agent, khám phá cách các mô hình ngôn ngữ lớn kết hợp một cách liền mạch với Agent.
Chương 2 tập trung vào khung kỹ thuật của AI Agent, mổ xẻ cấu trúc ba lớp gồm cảm nhận, ra quyết định và thực thi của hệ thống.
Chương 3 đào sâu vào cách sử dụng LangChain để hiện thực hóa khả năng suy luận đa bước và tự động hóa tác vụ. Chương 4 giới thiệu kiến trúc và cơ chế lập chỉ mục của LlamaIndex, giải thích cách biến dữ liệu phi cấu trúc thành một cơ sở tri thức cho Agent, và thông qua việc truy vấn, phản hồi dữ liệu theo thời gian thực để nâng cao trình độ thông minh của hệ thống.
Từ chương 5 đến chương 10, cuốn sách sử dụng hàng loạt các ví dụ thực tiễn để khắc họa những kịch bản ứng dụng sống động của AI Agent, bao gồm trợ lý email, trợ thủ phỏng vấn thông minh, hệ thống gợi ý cá nhân hóa, dịch thuật thông minh và hỗ trợ ra quyết định du lịch.
Trong chương 11 và 12, tiếp tục đào sâu và mở rộng dựa trên những ví dụ đã phát triển trước đó, kết hợp chặt chẽ AI Agent với framework Flask và các giải pháp triển khai như Docker, với mục đích mang đến cái nhìn toàn diện và hệ thống về cách thức thực hành và ứng dụng Agent trong các bối cảnh khác nhau.
